MFO : Le système d'exploitation IA qui relie les silos data et transforme les données en décisions.
Objectif : Gouverner les usages LLM via un plan de contrôle (audit, RBAC, secrets) et des connecteurs prêts-prod vers ERP/CRM/Helpdesk.
Déploiement on-premises/VPC, sécurité anti-prompt injection, traçabilité intégrée.

15 jours à 3 minutes pour configurer une offre d'abonnement dans un simple assistant chat "Elise"
RGPD + EU AI Act Ready
Audits et Rapports de suivi orchestrables
Observabilité Bout en Bout
Tous les processus (humains+agents) sont signés (session) et journalisés.
Connecteurs Rapidement En Production
La création des connecteurs utilise les formats OpenAPI enrichis pour les modèles d'agents IA en intégrant les modes sécuritaires propres aux app.

Pourquoi MFO avec Mistral ?
Un plan de contrôle enterprise pour industrialiser Mistral : observabilité, sécurité et connecteurs gouvernés vers les apps entreprises.
MFO ≠ MCP / iPaaS (n8n, make, zapier)
Les connecteurs MFO Providers sont d'une autre nature/architecture (et ils parlent le protocole MCP si besoin).
MCP = pont d’API ;
MFO = plan de contrôle enterprise + observabilité + bibliothèque de connecteurs gouvernés + agents IA internes.
Sécurité by design
Anti-prompt injection, journaux signés, gestion des secrets, permissions fines (RBAC, audit).
Opérations gouvernées (au-delà d’un “pont d’API”)
Approvals & human-in-the-loop, policy engine (qui peut appeler quoi, quand), versions signées des workflows avec rollback, runbooks RBAC prêts à l’audit, métriques d’observabilité (SLO/SLA, MTTR) et packs de conformité EU AI Act.
Objectif : passer du PoC à des exécutions traçables et réversibles.
Sécurité exploitable par la DSI (zéro-trust connecteurs)
Permissions au plus juste par fonction (allow/deny), rotation des secrets, contrôle d’egress et de résidence des données, bouclier anti prompt-injection (validation de schéma, tool whitelisting, garde-fous contextuels).
Bénéfice : moindre surface d’attaque et preuves d’audit “prêtes à produire”.
Prêt-prod mesurable (coût, perf, fiabilité)
Blue/green & dry-run sandbox, K8-ready avec back-pressure, quotas par équipe, traçage coût/latence par modèle & connecteur, Mistral-first avec fallback multi-LLM piloté par politique.
Résultat : déploiements sûrs, pilotables par KPIs (lead time, coût/ticket, taux d’adoption).
Mistral libère la puissance des LLMs open-source.
MindFlight Orchestrator (MFO) les transforme en solutions opérationnelles pour les entreprises.
Ensemble, nous pouvons proposer une voie européenne complète : passer du modèle brut à des déploiements industriels, rapides, traçables et conformes (EU AI ACT, RGPD, ...).

Cas ProAbono
ProAbono, plateforme SaaS d’abonnement et facturation récurrente, permet de modéliser plus de 80 business models. Mais l’essai exige 3 à 15 jours d’intégration et mobilise un temps de support technique.
Avec l’agent IA « Élise » (MFO), un prospect décrit son pricing, l’agent bâtit et publie une grille complète via l’API… en 3 minutes.
Résultat : tests finis, support désengorgé, conversions en hausse.
Olivier Moreau, CEO ProAbono.com Subscription for billing saas
Créer un pilote packagé
Prouver la valeur de Mistral + MFO sur un flux métier prioritaire, avec gouvernance et sécu intégrées.
Objectif
Prouver la valeur de Mistral + MFO sur un flux métier prioritaire, avec gouvernance et sécu intégrées.
Cadre
- Durée : 8 semaines
- Équipe : 1 squad mixte (client × MFO)
- Périmètre : 1 flux (ex. support, facturation, helpdesk)
KPI suivis
- Time-to-prod (du PoC à l’usage réel)
- Taux d’usage (utilisateurs actifs / exécutions)
- MTTR (temps de résolution incident)
Livrables garantis
- Schéma d’architecture validé (on-prem/VPC)
- Connecteur prioritaire en production (ERP/CRM/Helpdesk)
- Runbook RBAC & audit (journaux signés, secrets, permissions)
- Métriques avant/après (latence, coût, adoption)
Parcours 8 semaines
1–2 : cadrage, risques, KPI, sécurité
3–4 : intégration connecteur, sandbox dry-run
5–6 : HIL/approvals, observabilité, sécurité
7–8 : go-live contrôlé (blue/green), bilan & next step
Implication côté client (typique)
- 1 product owner (0,2–0,3 ETP)
- 1 tech lead (intégration, 0,2 ETP)
- Accès aux environnements & données de test
Garantie “no-regret”
Tout ce qui est produit est réutilisable hors partenariat : schéma, connecteur, runbook, métriques. Export possible, documentation incluse.
Option partenariat
Pack co-sell / bundle Enterprise (playbook + support avant-vente) si les KPI sont atteints.

Partenariat / Invest
Créer une offre Enterprise conjointe Mistral+MFO, et, si affinité stratégique, envisager un ticket minoritaire chez MFO.
Co-sell / Bundle Enterprise
- Co-sell : vente conjointe (équipes Mistral + MFO face au client).
- Bundle : offre packagée unique (licence Mistral + MFO + services).
Positionnement (clair côté CIO/DSI)
- “Mistral = moteur souverain on-prem/VPC”
- “MFO = plan de contrôle (observabilité, RBAC, audit) et connecteurs gouvernés vers ERP/CRM/Helpdesk”.
Partage de valeur — bénéfices mutuels
- Win-rate & cycle : +taux de victoire, cycle plus court grâce aux connecteurs prêts-prod et au pilote cadré (8 semaines).
- Panier moyen : ARPA plus élevé (Average Revenue Per Account) via bundle Enterprise et services d’intégration ciblés.
- Coût de vente : réduit (moins d’ingénierie ad hoc) grâce aux runbooks, journaux signés et permissions standardisées.
Motions GTM proposées
- Playbooks verticaux (SaaS B2B, fintech, industrie) : cas, KPIs, architectures de référence.
- Enablement partenaires (certification MFO + Mistral) : kits de démo, scripts, matrices d’objections.
- Catalogue connecteurs priorisés (Odoo, Salesforce, ServiceNow…) avec SLA d’activation.
Option Invest
A discuter si intérêt pour Mistral.
Ce que Mistral y gagne
Vendre plus vite, plus gros et plus sûr : un bundle Enterprise souverain, prêt-prod, qui désamorce le Shadow AI et réduit l’effort d’intégration.
Une vision partagée
“Les modèles Mistral incarnent la souveraineté européenne en IA.
MFO les rend immédiatement actionnables dans les environnements d’entreprise.”
Nous croyons à un standard européen d’orchestration AI, capable de rivaliser avec la dépendance aux plateformes américaines.
Cas d’usage exclusifs à exploiter pour Mistral
1. Automatisation des procédures
Avec MFO, un agent/team agentique IA Mistral n’exécute pas seulement des prompts isolés. Il orchestre des librairies de SOP complets (exemple : facturation, validation, logistique), définis dans des documents lisibles par tous les CxO (YAML unique).


👉 Avantages :
- Clarté stratégique : prompts, workflows, agents regroupés en documents simples et lisibles autonomes de tout code applicatif.
- Exécution découplée grâce à l’architecture en 3 blocs :
- MFO Client : interactions externes (chat, webhook, interfaces).
- MFO Serveur : opérations et suivi des processus.
- MFO Connecteurs : intégrations métiers (ERP, CRM, HR, Helpdesk, etc.). Penser MCP sécurisés.
- Architecture logicielle Golang avec
- Scalabilité interne (go-routines et K8 readiness)
- Compilation pour sécurisation, mise en production et disponibilité multi-systèmes
- Auditabilité et protection sécuritaire de toute la chaine pour les applications livrées
- Utilise les agents IA internes pour s'adapter à l'évolution des modèles LLM (gestion historique, adaptation des workflows, génération des définitions d'agents, de prompts, ...).
Résultat : maintenance et évolutivité radicalement simplifiées.

2. Orchestration multi-LLMs
MFO peut combiner Mistral + autres modèles dans un workflow unifié.
- Industries spécialisées : modèles juridique, médical, défense — qui exigent des modèles verticaux ou des modèles propriétaires (entrainés sur dataset privés).
3. Conformité et auditabilité
MFO intègre la conformité dès sa conception :
- Traçabilité totale : chaque action (agent IA ou humain) est identifiée et horodatée.
- Mémoire à 3 niveaux : contenus tracés pour différents usages (processus internes, recyclage, audits), live chat, logs sessions sécurisés.
- Rapports d’audits automatisés : générés pour le RGPD, l’AI Act européen ou les normes sectorielles.
👉 MFO n’est pas seulement un orchestrateur fonctionnel, c’est un framework résilient, rassurant pour les CIOs, DPOs et responsables conformité.
Pourquoi maintenant ?
- Les entreprises européennes ne peuvent plus dépendre uniquement des solutions américaines.
- L’heure est à l’IA pragmatique et souveraine : rapide à déployer, sûre, mesurable.
- Il faut traverser la vallée de la "Moore" : les DSI attendent pour lancer les POCs et les projets en production alors que le shadow IA de leurs employés explose.

Notre proposition pour une collaboration Mistral + MFO, c’est la réponse pour accélérer l'adoption de cette stratégie et de l'étendre au niveau mondial.

Crédibilité et transparence
Qui sommes-nous ?
MindFlight est un projet démarré par un ingénieur et un architecte dédié à l’orchestration AI. Nous ne formons pas de modèles : nous les rendons opérationnels dans les environnements d’entreprise.

Actuellement nous avançons de façon agile, en mode bootstrapping, sans inertie ni héritage technique. Cela nous permet d’itérer vite et de construire une architecture ouverte et adaptée aux spécificités des modèles Mistral.
Une collaboration officielle avec Mistral jouerait un rôle catalyseur : elle permettrait de positionner la combinaison MFO+MISTRAL comme standard d’orchestration AI pour les entreprises européennes, là où les acteurs américains tentent déjà de verrouiller le marché sans proposer de solution intégrée.